Lokale KI-Verarbeitung
Unsere KI-Modelle werden innerhalb unserer eigenen Infrastruktur ausgeführt. Dadurch können wir die Verarbeitung sensibler Informationen selbst gestalten und die Abhängigkeit von externen KI-Cloud-Diensten reduzieren.
Bei Digitales Erbe entwickeln wir eigene KI-Anwendungen und betreiben eine unternehmenseigene KI-Infrastruktur. Unsere Architektur verbindet spezialisierte KI-Modelle, leistungsfähige Rechensysteme und eine zusätzliche KI-gestützte Qualitätsprüfung. Damit schaffen wir die technische Grundlage für anspruchsvolle Anwendungen im digitalen Nachlass, Datenschutz und der Informationssicherheit.
Zwei miteinander verbundene KI-Systeme bilden die Rechenplattform für unsere spezialisierten Modelle.
Unterschiedliche Modelle übernehmen verschiedene Analyse- und Verarbeitungsaufgaben.
Eine eigenständige KI prüft die Ergebnisse anhand unseres Regelwerks und veranlasst bei Abweichungen eine korrigierte Anfrage.
Für unsere KI-Anwendungen betreiben wir zwei NVIDIA DGX Spark Systeme im Verbund. Die Systeme basieren auf der NVIDIA Grace-Blackwell-Architektur und ermöglichen die lokale Ausführung anspruchsvoller KI-Modelle. Damit schaffen wir eine leistungsfähige technische Grundlage für unsere Multi-Modell-Architektur, die Analyse digitaler Nachlässe und unser spezialisiertes Datenschutz-RAG.
Unsere KI-Modelle werden innerhalb unserer eigenen Infrastruktur ausgeführt. Dadurch können wir die Verarbeitung sensibler Informationen selbst gestalten und die Abhängigkeit von externen KI-Cloud-Diensten reduzieren.
Die beiden DGX Spark Systeme arbeiten innerhalb unserer KI-Infrastruktur zusammen. Je nach Modell und Anwendung können Rechenressourcen für unterschiedliche Aufgaben genutzt werden. Die konkrete Verteilung erfolgt entsprechend unserer technischen Konfiguration.
Wir setzen unterschiedliche KI-Modelle für verschiedene Aufgaben ein. Dazu gehören Anwendungen zur semantischen Suche, Informationsanalyse und Verarbeitung fachlicher Wissensbestände.
Unsere KI-Infrastruktur wird laufend weiterentwickelt. Neue Modelle, zusätzliche Fachinformationen und eigene Softwarefunktionen erweitern die Einsatzmöglichkeiten unserer KI-Anwendungen.
Technische Einordnung: Die beiden DGX Spark Systeme verfügen zusammen über 256 GB Systemspeicher. Dieser Speicher ist auf zwei eigenständige Systeme verteilt und nicht automatisch als ein gemeinsamer Speicherbereich verfügbar. Die tatsächlichen Möglichkeiten hängen von den verwendeten KI-Modellen und der Softwarearchitektur ab.
Unterschiedliche KI-Modelle besitzen unterschiedliche Stärken. Deshalb setzen wir bei Digitales Erbe bereits heute mehrere spezialisierte KI-Modelle für verschiedene Aufgaben ein. Unsere Multi-Modell-Architektur verbindet diese Technologien mit unseren eigenen Anwendungen und unserer lokalen KI-Infrastruktur.
Digitaler Nachlass · Datenschutz-RAG · Musteranalyse · ISO-Berichterstellung
Unterschiedliche KI-Modelle werden entsprechend ihrer jeweiligen Aufgaben eingesetzt.
Erkennung von Schlüsselwörtern, Synonymen und inhaltlichen Bedeutungszusammenhängen.
Untersuchung von Informationsbeziehungen, Kommunikationszusammenhängen und wiederkehrenden Mustern.
Verarbeitung datenschutzrechtlicher Fachinformationen unter Einbeziehung unseres kontinuierlich erweiterten RAG-Systems.
Unterstützung bei der Erstellung einheitlich strukturierter Berichte und konsistenter fachlicher Formulierungen.
Die Modelle werden innerhalb unserer eigenen KI-Infrastruktur betrieben. Zwei NVIDIA DGX Spark Systeme bilden dafür die technische Grundlage.
Für unterschiedliche Anforderungen können jeweils geeignete KI-Modelle eingesetzt werden.
Einzelne Modelle und Anwendungsfunktionen können entsprechend neuer Anforderungen weiterentwickelt werden.
Wir bestimmen selbst, welche KI-Technologien wir innerhalb unserer Infrastruktur einsetzen.
Unser Architekturprinzip: Nicht ein einzelnes KI-Modell übernimmt sämtliche Aufgaben. Wir kombinieren spezialisierte Modelle mit unserer eigenen Softwareentwicklung und einer zusätzlichen KI-gestützten Qualitätssicherung. Die Darstellung beschreibt die funktionalen Einsatzgebiete unserer Architektur. Interne Modellkonfigurationen und sicherheitsrelevante Implementierungsdetails veröffentlichen wir nicht.
Bei Digitales Erbe endet die KI-Verarbeitung nicht mit der ersten Antwort. Eine zusätzliche, lokal auf einem Mac betriebene KI bewertet die Ergebnisse unserer NVIDIA DGX Spark Systeme. Dabei prüft sie, ob die Antworten unserem internen Regelwerk und unseren definierten Erwartungen entsprechen. Erkennt das System Abweichungen, erstellt die Mac-KI eine korrigierte Anfrage und übermittelt diese erneut an unsere KI-Recheninfrastruktur.
Eine unserer Anwendungen übermittelt eine fachliche Anfrage oder einen Analyseauftrag an die KI-Infrastruktur.
Die Anfrage wird durch geeignete spezialisierte KI-Modelle innerhalb unserer lokalen Infrastruktur verarbeitet.
Eine zusätzliche KI-Prüfinstanz analysiert das erzeugte Ergebnis und bewertet es anhand unseres internen Regelwerks.
Die Mac-KI überprüft, ob das Ergebnis den definierten fachlichen und strukturellen Anforderungen entspricht.
Das Ergebnis entspricht den definierten Prüfkriterien und kann im weiteren Verarbeitungsprozess verwendet werden.
Die Mac-KI formuliert eine korrigierte Anfrage, um die festgestellte Abweichung zu adressieren.
Die korrigierte Anfrage wird erneut an die NVIDIA DGX Spark Systeme übermittelt. Das neu erzeugte Ergebnis kann anschließend erneut durch die Mac-KI überprüft werden.
Moderne KI-Modelle können leistungsfähige Ergebnisse liefern, jedoch auch unvollständige, widersprüchliche oder fachlich ungeeignete Antworten erzeugen. Unsere zusätzliche KI-Prüfinstanz unterstützt die systematische Erkennung von Abweichungen und ermöglicht eine gezielte erneute Verarbeitung. Dadurch erweitern wir die Kontrollmöglichkeiten unserer KI-Anwendungen. Die KI-gestützte Prüfung stellt jedoch keine Garantie für Fehlerfreiheit dar und ersetzt keine erforderliche fachliche Bewertung.
Digitale Nachlässe bestehen aus weit mehr als einzelnen Dateien oder Benutzerkonten. Informationen können auf unterschiedlichen Geräten, Speichermedien und innerhalb verschiedener Anwendungen verteilt sein. Unsere langjährige Erfahrung hilft uns, relevante Informationsquellen zu erkennen und ihre Bedeutung einzuordnen. Dieses Fachwissen verbinden wir mit selbst entwickelten KI-Anwendungen, die komplexe digitale Informationsbestände analysieren und mögliche Beziehungen sichtbar machen.
Unsere Erfahrung unterstützt die gezielte Identifikation relevanter Speicherorte, Datenstrukturen und digitaler Informationsquellen. Entscheidend ist nicht die Menge der Daten, sondern ihre mögliche Bedeutung für die Analyse.
Unsere KI-Anwendungen untersuchen Inhalte, semantische Beziehungen, Kommunikationszusammenhänge und wiederkehrende Muster. Dadurch können auch ungewöhnliche oder indirekte Informationsbeziehungen sichtbar werden.
Die erkannten Beziehungen und Auffälligkeiten werden für eine weiterführende fachliche Prüfung aufbereitet. KI-generierte Hinweise werden dabei nicht automatisch als nachgewiesene Tatsachen behandelt.
Unsere Anwendungen berücksichtigen Schlüsselwörter, Synonyme und bedeutungsverwandte Begriffe. Damit können relevante Informationen auch dann erkannt werden, wenn unterschiedliche Formulierungen verwendet wurden.
Unsere KI untersucht Beziehungen zwischen unterschiedlichen Kommunikationselementen. Dabei können auch ungewöhnliche oder zunächst nicht offensichtliche Verbindungen erkannt werden.
Vorhandene Zeit- und Ortsinformationen können miteinander in Beziehung gesetzt werden. Dadurch lassen sich wiederkehrende Abläufe, Bewegungsmuster und mögliche Abweichungen untersuchen.
Unsere Anwendungen analysieren vorhandene Informationen zur Internetnutzung. Wiederkehrende Aktivitäten, zeitliche Zusammenhänge und Veränderungen im Nutzungsverhalten können dadurch sichtbar werden.
Künstliche Intelligenz allein weiß nicht automatisch, welche Informationen für einen digitalen Nachlass entscheidend sind. Erst die Verbindung aus langjähriger Erfahrung, gezielter Fragestellung, geeigneten Analyseverfahren und menschlicher Bewertung macht KI zu einem wertvollen Werkzeug. Unsere Anwendungen unterstützen die Analyse rechtmäßig verfügbarer Informationen. Die fachliche Einordnung verbleibt beim Menschen.
Unsere KI-Technologie unterstützt nicht nur die Analyse digitaler Nachlässe. Wir setzen eigene KI-Anwendungen bereits im Datenschutz sowie bei der Erstellung standardisierter Berichte für internationale Managementsystemnormen ein. Dabei verbinden wir moderne Sprachmodelle mit spezialisiertem Fachwissen und definierten Qualitätsanforderungen.
Bei Digitales Erbe haben wir ein eigenes RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) für datenschutzrechtliche Fragestellungen entwickelt. Das System ist bereits auf unserer unternehmenseigenen KI-Infrastruktur im Einsatz. Es verbindet die Fähigkeiten moderner Sprachmodelle mit einer spezialisierten Wissensbasis aus Gesetzen, Rechtsgrundlagen und Fachinformationen.
Unsere Wissensbasis wird kontinuierlich um weitere Rechtsgrundlagen und fachliche Informationen erweitert. Dadurch können wir zusätzliche Themengebiete erschließen und die Anwendung fortlaufend weiterentwickeln.
Anders als bei einem ausschließlich auf seinem ursprünglichen Trainingsstand beruhenden Sprachmodell können über RAG zusätzliche Wissensinhalte eingebunden werden, ohne das zugrunde liegende Modell für jede neue Rechtsgrundlage erneut trainieren zu müssen.
Bei Digitales Erbe setzen wir künstliche Intelligenz bereits zur Unterstützung der Erstellung fachlicher Berichte für internationale Managementsystemnormen ein. Unsere KI-Anwendungen helfen dabei, Berichtsstrukturen zu vereinheitlichen, konsistente Formulierungen zu verwenden und definierte Qualitätsvorgaben über unterschiedliche Berichte hinweg anzuwenden.
Wiederkehrende Sachverhalte werden sprachlich konsistent dokumentiert.
Definierte Gliederungen unterstützen eine einheitliche Dokumentation.
Die KI unterstützt die Anwendung festgelegter redaktioneller Standards.
Fachliche Verantwortung bleibt beim Menschen.
Unsere KI-Systeme unterstützen
die Informationsaufbereitung,
Dokumentation und Analyse.
Die rechtliche Bewertung,
die Beurteilung von Auditfeststellungen
und die abschließende Freigabe
fachlicher Berichte verbleiben
bei den zuständigen Fachpersonen.
Die KI-gestützte Verarbeitung
ersetzt weder eine erforderliche
rechtliche Prüfung noch
eine unabhängige Zertifizierung.
Künstliche Intelligenz ist für uns keine kurzfristige technologische Entwicklung. Sie ist Bestandteil unserer eigenen Softwareentwicklung und unserer langfristigen technologischen Ausrichtung. Wir entwickeln unsere KI-Anwendungen, die eingesetzten Modelle und unsere fachlichen Wissensbestände kontinuierlich weiter.
Unsere KI-Infrastruktur betreiben wir im eigenen Unternehmen. Dadurch können wir wesentliche Entscheidungen über eingesetzte Modelle, Softwarearchitektur und Datenverarbeitung selbst treffen. Unsere Anwendungen entwickeln und integrieren wir eigenständig.
Unsere KI-Systeme werden laufend technisch und fachlich weiterentwickelt. Neue Modelle, zusätzliche Analysefunktionen und die Erweiterung unserer juristischen Wissensbasis eröffnen weitere Einsatzmöglichkeiten.
Datenschutz und Informationssicherheit berücksichtigen wir bei der Entwicklung unserer KI-Anwendungen. Unsere zusätzliche KI-Prüfinstanz unterstützt die Qualitätssicherung. Die fachliche Verantwortung verbleibt beim Menschen.
Bei Digitales Erbe verbinden wir langjährige Fachkompetenz im digitalen Nachlass, Datenschutz und der Informationssicherheit mit selbst entwickelter KI-Technologie. Unsere eigene Infrastruktur ermöglicht es uns, diese Technologien kontrolliert einzusetzen und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Die auf dieser Webseite verwendeten KI-Illustrationen wurden mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt. Die redaktionellen Inhalte wurden KI-gestützt formuliert und durch Digitales Erbe fachlich geprüft sowie redaktionell überarbeitet. Der Einsatz künstlicher Intelligenz dient der Unterstützung unserer redaktionellen Arbeit. Die Verantwortung für die veröffentlichten Inhalte liegt bei Digitales Erbe.